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Early Signal
ガイド

個人のベースラインが、人口の平均より役立つ理由

全員とあなたを比べるウェルネススコアは、大事な、個人の早めの変化を隠してしまいます。

最終確認 2026-09-20 · 出典 · 編集方針

01正常範囲の問題

健康な二人でも、いつものHRVや安静時心拍数は大きく違い得ます。人口の幅の外にいることを指摘すると雑音になり、個人の変化を見逃すと、偽りの安心になります。

02中央値とMADを、平易に

中央値は、真ん中にあたる夜です。MADは、ふだんの夜がどれくらい散らばっているかを表します。外れ値に強いzスコアで見るのは、今日があなた自身の日ごとのばらつきと比べて、どれくらい珍しいかです。外れ値は平均を動かします。中央値は、ほとんど動きません。

03学習の期間

有効なHRVと安静時心拍数の夜が十分そろうまで、アプリは学習中のままで、いつもと違うのアラートは出しません。すでにあるApple Healthの履歴を取り込むと、初日にベースラインができることがよくあります。

ガイドの質問

01

何夜必要ですか?

判定の処理が目指すのは、有効な夜による、数週間の外れ値に強いベースラインです。正確なしきい値は端末内のスコア設定にあります。学習中は、画面が進み具合を説明します。

出典

公開資料を文脈として引用しています。Early Signal の臨床的検証ではありません。

編集方針 ·

Early Signalはウェルネスアプリであり、医療機器ではありません。疾患の診断・予測・予防・治療は行わず、特定の病名を示すこともありません。気になる症状や重い症状がある場合は医療機関を受診してください。 プライバシー利用規約科学的根拠.

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