Pourquoi une baseline personnelle vaut mieux que les moyennes de population
Les scores de bien-être qui vous comparent à tout le monde masquent les variations personnelles précoces qui comptent.
Dernière relecture 2026-09-20 · Sources · Politique éditoriale
01Le problème des plages normales
Deux personnes en bonne santé peuvent avoir une VFC ou une fréquence cardiaque au repos habituelle très différente. Signaler quelqu’un parce qu’il sort d’une fourchette de population crée du bruit ; manquer un décalage personnel crée un faux calme.
02La médiane et la MAD en langage clair
La médiane, c’est la nuit du milieu. La MAD mesure la dispersion des nuits habituelles. Les scores z robustes posent la question : à quel point aujourd’hui est-il inhabituel par rapport à votre propre dispersion d’un jour à l’autre ? Les valeurs extrêmes déplacent une moyenne ; elles déplacent à peine une médiane.
03Période d’apprentissage
Tant qu’il n’existe pas assez de nuits valides de VFC et de fréquence cardiaque au repos, l’app reste en Apprentissage et retient les alertes Hors de l'habitude. Importer l’historique déjà présent dans Apple Health débloque souvent une baseline dès le premier jour.
FAQ du guide
01De combien de nuits ai-je besoin ?
Sources
Documentation publique citée comme contexte, pas comme validation clinique d’Early Signal.
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Comparer l’approche
Comparaisons factuelles. Pas de prix ni de notes.
Early Signal est une app de bien-être, pas un dispositif médical. Elle ne diagnostique, ne prédit, ne prévient ni ne traite aucune maladie, et ne nomme jamais une affection précise. Consultez un professionnel de santé en cas de symptômes préoccupants ou sévères. ConfidentialitéConditionsScience.