Líneas base personales, no normas de población
Early Signal se basa en cómo la biometría de un wearable puede cambiar bajo sobrecarga. Es una herramienta de bienestar—no una prueba de que detectemos una enfermedad con nombre.
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Comparado solo contigo
Sin promedios de población — lo útil es un cambio respecto a tu patrón habitual
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La temperatura y la respiración lideran
Esas primero. La VFC, la frecuencia cardíaca en reposo y el sueño las respaldan
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Alertas raras a propósito
Como máximo un push Fuera de lo habitual cada 3 días. Un aviso en el que de verdad puedes confiar
Cómo funciona la puntuación
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Comparado solo contigo
Early Signal construye una línea base personal a partir de tu propia biometría nocturna. Nunca te compara con promedios de población ni con normas por edad. Importa porque la frecuencia cardíaca en reposo, la VFC y la temperatura nocturna “normales” varían mucho de una persona a otra—y la señal útil es un cambio respecto a tu patrón habitual, no un número en un gráfico.
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Líneas base robustas (mediana y MAD)
En lugar de una media y una desviación típica, la app usa una mediana y la desviación absoluta mediana (MAD). Los valores atípicos—una mala noche tras un viaje, un entreno tardío poco habitual—arrastran la media, pero apenas mueven la mediana. Las puntuaciones z robustas evitan que el ruido del día a día parezca una crisis y aun así dejan ver los cambios de varios días.
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Por qué la temperatura y la respiración lideran
La temperatura de la muñeca (al dormir) y la frecuencia respiratoria son, entre las métricas habituales del Watch, las que más distinguen una sobrecarga. La VFC, la frecuencia cardíaca en reposo y el sueño siguen importando como señales de apoyo y de contexto, pero la temperatura y la respiración pesan más cuando están presentes. Los gráficos de Tendencias usan el mismo orden—temp y respiración primero cuando hay datos. Si tu Watch no puede dar la temperatura (antes de Series 8), Temp se omite del anillo y una nota indica que la temperatura de la muñeca necesita Series 8 o posterior. La app sigue puntuando las señales que tienes. Los datos que faltan nunca parecen “en rango.”
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Acuerdo ponderado, no un pico aislado
El estado de la mañana es Típico, Algo alterado o Fuera de lo habitual. Fuera de lo habitual suele necesitar acuerdo entre señales ponderadas—o una subida nocturna sostenida de temperatura frente a tu propia línea base. Ese diseño reduce las alertas que saldrían de una sola métrica ruidosa. Tras un entreno duro o un contexto registrado, los patrones genéricos (no liderados por temperatura) pueden mostrarse como Explicado por el contexto en lugar de un push.
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Alertas raras a propósito
Las notificaciones push Fuera de lo habitual tienen un tope (como máximo una cada 3 días). Algunos contextos de estilo de vida pueden retener un push de patrones genéricos y aun así mostrar el estado en la app; los resultados liderados por temperatura no se retienen por esos contextos. Los pushes Algo alterado son Pro opcionales. La meta es un aviso en el que puedas confiar, no una puntuación diaria con la que obsesionarte.
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Qué es el trasfondo de investigación—y qué no es
La investigación pública ha estudiado cómo puede cambiar la biometría de un wearable cuando alguien se siente mal. Esa literatura explica por qué la temperatura, la respiración y las métricas del corazón resultan interesantes—no es una afirmación de que Early Signal diagnostique, prediga o nombre ninguna enfermedad. La app es una herramienta general de bienestar. Los niveles de estado describen desviaciones personales; no pueden decirte por qué ocurrió un patrón.
Referencias de contexto
Documentación pública y resúmenes. Citados como contexto—no como validación clínica de Early Signal.
- Apple — Temperatura de la muñeca al dormir (Salud)
- Apple — Frecuencia respiratoria en Salud
- Panorama de la variabilidad de la frecuencia cardíaca (NIH / MedlinePlus)
- Mishra et al., 2020 — Pre-symptomatic detection of COVID-19 from smartwatch data (Nature Biomedical Engineering). Background research, not a claim that Early Signal detects disease.
- Quer et al., 2021 — Wearable sensor data and self-reported symptoms for COVID-19 detection (Nature Medicine). Background research, not a diagnosis.
- Smarr et al., 2020 — Feasibility of continuous fever monitoring using wearable devices (Scientific Reports)
- Grzesiak et al., 2021 — Wearable sensors to detect influenza and the common cold before symptom onset (JAMA Network Open). Research context, not a claim that a watch names an illness.
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FAQ de ciencia
Alcance de bienestar, temperatura ausente y por qué el entrenamiento puede parecer Algo alterado.
01¿Early Signal es un dispositivo médico?
02¿Por qué no usar promedios de población?
03¿Y si me falta la temperatura de la muñeca?
04¿El estrés o el entrenamiento pueden parecer Algo alterado?
Early Signal es una app de bienestar, no un dispositivo médico. No diagnostica, predice, previene ni trata enfermedades, y nunca nombra una enfermedad concreta. Busca atención médica ante síntomas preocupantes o graves. PrivacidadTérminosCiencia.