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Early Signal
Guida

Perché una baseline personale batte le medie di popolazione

I punteggi di benessere che ti confrontano con tutti nascondono i primi spostamenti personali che contano.

Ultima revisione 2026-09-20 · Fonti · Politica editoriale

01Il problema degli intervalli normali

Due persone in salute possono avere una VFC o una frequenza a riposo abituale molto diverse. Segnalare qualcuno perché è fuori da una fascia di popolazione crea rumore. Perdere uno spostamento personale crea un falso senso di calma.

02Mediana e MAD, in parole semplici

La mediana è la notte di mezzo. Il MAD misura quanto sono disperse le notti tipiche. Uno z-score robusto chiede quanto è insolito oggi rispetto alla tua variazione di giorno in giorno. I valori estremi spostano una media; una mediana quasi non si muove.

03Periodo di apprendimento

Finché non ci sono abbastanza notti valide di VFC e frequenza a riposo, l’app resta in Apprendimento e trattiene gli avvisi Fuori dal solito. Importare la cronologia già presente in Apple Health spesso sblocca una baseline dal primo giorno.

Domande della guida

01

Di quante notti ho bisogno?

Il motore punta a una baseline robusta di più settimane di notti valide. Le soglie esatte stanno nella configurazione di scoring sul dispositivo; l’interfaccia spiega i progressi durante l’Apprendimento.

Fonti

Documentazione pubblica citata come contesto, non come validazione clinica di Early Signal.

Politica editoriale ·

Early Signal è un’app per il benessere, non un dispositivo medico. Non diagnostica, predice, previene né cura malattie e non nomina mai una patologia specifica. Rivolgiti a un medico per sintomi preoccupanti o gravi. PrivacyTerminiScienza.

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